zugeschnitten auf das deutsche Rechtssystem

Juristische KI-Skills für
deine tägliche Arbeit

Lade einen Skill herunter, und dein KI-Agent kennt die richtigen Normen, den richtigen Aufbau und das richtige Ausgabeformat — für jede juristische Aufgabe.

So funktioniert es

01

Skill herunterladen

Lade die gewünschte SKILL.md direkt aus der Bibliothek herunter — ein Klick genügt.

02

In KI-Agenten einbinden

Lade die Datei als Systemprompt in deinen Agenten — Claude, GPT, Open WebUI, oder jeden anderen MCP-fähigen Client.

03

Juristische Frage stellen

Der Agent erkennt den passenden Skill automatisch und antwortet mit strukturiertem, normbasiertem Output.

Skills

FAQ

Alles über Skills, das SKILL.md-Format und wie du loslegen kannst

⌕

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Grundlagen

Ein Skill ist eine Textdatei namens SKILL.md, die einem KI-Agenten strukturierte Anweisungen für eine konkrete Aufgabe gibt. Sie enthält ein kurzes Metadaten-Kopfteil (YAML-Frontmatter) sowie den eigentlichen Inhalt: Anweisungen, Normen, Ausgabeformate und Beispiele.

Der Agent lädt den Skill automatisch, sobald eine passende Anfrage erkannt wird — ohne dass der Nutzer etwas Besonderes tun muss.

.md steht für Markdown — ein einfaches Textformat, das mit wenigen Sonderzeichen strukturierten Inhalt darstellt (Überschriften, Listen, Tabellen, Code). Markdown-Dateien lassen sich in jedem Texteditor öffnen und sind gleichzeitig für KI-Agenten gut lesbar. Das macht Skills einfach zu schreiben, zu prüfen und zu teilen.

KI-Agenten sind generalistisch — ohne zusätzlichen Kontext wissen sie nicht, wie juristische Aufgaben in Deutschland korrekt bearbeitet werden. Skills lösen dieses Problem: Sie bringen dem Agenten genau das Wissen mit, das für eine spezifische Aufgabe nötig ist — die richtigen Normen, den richtigen Aufbau, das richtige Ausgabeformat.

Einmal geladen, liefert der Agent konsistente, strukturierte Ergebnisse statt allgemeiner Antworten. Hinzu kommt: Skills sind Token-effizient — der Agent lädt beim Start nur die kurze Beschreibung jedes Skills (ca. 100 Token), die vollständige Datei wird erst bei Bedarf abgerufen.

Das agentskills.io-Schema ist ein offener Standard für den Aufbau von Skill-Dateien, ursprünglich von Anthropic entwickelt. Er legt fest, welche Felder das YAML-Frontmatter einer SKILL.md enthalten muss — vor allem name und description.

Das description-Feld ist besonders wichtig: Agenten nutzen es, um zu entscheiden, ob ein Skill für eine Anfrage relevant ist. iurskill.md folgt diesem Standard vollständig, sodass alle Skills mit kompatiblen Clients funktionieren.

Das Prinzip heißt Progressive Disclosure: Der Agent lädt beim Start nur die kurzen description-Felder aller verfügbaren Skills. Stellt der Nutzer eine Anfrage, gleicht der Agent sie mit diesen Beschreibungen ab.

Passt eine Beschreibung, lädt er die vollständige SKILL.md und folgt den darin enthaltenen Anweisungen. Das hält den Kontext schlank und den Agenten schnell.

Nein — ausdrücklich nicht. Skills liefern strukturierte Informationen und Hilfsmittel, aber keine rechtsverbindliche Auskunft. Fristberechnungen, Zusammenfassungen und andere Outputs können Fehler enthalten und müssen eigenverantwortlich geprüft werden.

Im Zweifel ist stets qualifizierter Rechtsrat einzuholen.

Ja — Anthropic selbst hat ein Legal Plugin als Open Source veröffentlicht. Es richtet sich an In-House-Rechtsteams und enthält Skills sowie Slash Commands für Vertragsreview, NDA-Triage, Compliance-Workflows, rechtliche Briefings und Standardantworten.

Das Plugin ist auf Englisch und bewusst generisch gehalten, damit es ohne Anpassung für möglichst viele Organisationen funktioniert. Es ist primär für Claude Cowork und Claude Code ausgelegt. iurskill.md ergänzt diesen Ansatz mit Skills, die speziell auf das deutsche Rechtssystem, seine Normen und Verfahrensordnungen zugeschnitten sind.

Das SKILL.md-Format ist ein offener Standard — Skills funktionieren daher in mehreren Plattformen, nicht nur bei Anthropic.

Claude Code & Claude.ai — der Ursprung des Standards. Skills werden in ~/.claude/skills/ abgelegt und automatisch geladen, wenn eine Anfrage passt. Unterstützt Claude Pro, Max, Team und Enterprise.

Manus — führt Skills in einer isolierten Cloud-VM vollständig aus, nicht nur als Anleitung. Derselbe SKILL.md-Standard, aber mit echter Skript-Ausführung (Python, Bash) im Browser, ohne lokale Installation. Besonders interessant für Nutzer:innen ohne technischen Hintergrund.

Mistral Vibe — Mistrals Coding-Agent unterstützt Skills ebenfalls über denselben offenen Standard. Fokus liegt auf Entwicklungsworkflows im Terminal und in IDEs.

Die Portabilität ist ein zentraler Vorteil: Ein Skill, der auf iurskill.md heruntergeladen wurde, lässt sich ohne Anpassung in allen drei Plattformen einsetzen.

Ja — Skills aus öffentlichen Quellen können unerwünschte oder schädliche Anweisungen enthalten, die ein KI-Agent ungeprüft ausführt. Wer einen Skill einbindet, ohne ihn vorher gelesen zu haben, läuft Gefahr, dem Agenten unbeabsichtigt problematische Verhaltensweisen zu erlauben.

Alle Skills auf iurskill.md werden nach bestem Wissen und Gewissen geprüft, bevor sie veröffentlicht werden — eine vollständige Gewähr kann jedoch nicht übernommen werden. Die Nutzung erfolgt auf eigene Verantwortung. Lies den Inhalt einer SKILL.md vor dem Einbinden immer sorgfältig durch.

Skills, MCP-Server und System-Prompts sind drei verschiedene Wege, einen KI-Agenten zu erweitern — mit unterschiedlichen Stärken.

Skills sind schlichte Textdateien (SKILL.md). Sie geben dem Agenten Wissen, Methoden und Verhaltensregeln — aber keinen Systemzugang. Der Agent lädt einen Skill automatisch, sobald eine passende Anfrage erkannt wird. Token-effizient: nur 30–50 Token, bis der Skill tatsächlich gebraucht wird. Keine Installation, kein Server, kein Code. Funktioniert plattformübergreifend in Claude Code, Claude.ai und der API.

MCP-Server (Model Context Protocol) sind ausführbare Programme. Sie ermöglichen dem Agenten Zugriff auf externe Dienste, Datenbanken, Dateisysteme und APIs — der Agent kann damit aktiv in Systeme eingreifen. MCP erfordert technische Einrichtung: einen laufenden Server, Authentifizierung und eine kompatible Client-Konfiguration.

System-Prompts sind immer aktiv und verbrauchen bei jeder Anfrage Tokens. Sie eignen sich für projektspezifische Regeln und Konventionen, die generell gelten sollen.

Merkmal	Skills	MCP-Server	System-Prompt
Zweck	Aufgabenspezifische Workflows	Externe Toolintegration	Allg. Verhaltensregeln
Aktivierung	Automatisch, kontextbasiert	Expliziter Tool-Aufruf	Immer aktiv
Token-Kosten	30–50 bis zum Laden	Pro Aufruf	Immer
Setup	Datei ablegen	Server + Konfiguration	`CLAUDE.md` bearbeiten
Geeignet für	Fristen, Gutachtenstil, Analyse	APIs, Datenbanken, Suche	Projektkonventionen

Simon Willison, bekannter KI-Beobachter, beschrieb Skills als möglicherweise bedeutsamer als MCP — gerade weil sie ohne technische Infrastruktur auskommen und sofort portabel sind.

Anleitungen

Kein Software-Download nötig — läuft direkt im Browser.

Lade die SKILL.md über den Download-Button herunter
Melde dich bei claude.ai an und klicke unten links auf das Profilsymbol → Einstellungen
Gehe zu Funktionen und stelle sicher, dass „Codeausführung und Dateierstellung" aktiviert ist
Scrolle zum Bereich Skills, klicke auf + Hinzufügen und lade die SKILL.md hoch
Starte einen neuen Chat — der Skill steht ab sofort zur Verfügung

Hinweis: Pro Gespräch kann nur eine begrenzte Anzahl Dateien hochgeladen werden. Für dauerhaften Zugriff empfehlen sich Claude Projects.

Claude Desktop hat direkten Zugriff auf lokale Dateien und Ordner auf deinem Computer.

Lade die SKILL.md herunter
Lade die Claude App herunter und melde dich an
Klicke unten links auf das Symbol → Einstellungen → Funktionen und aktiviere „Codeausführung und Dateierstellung"
Scrolle zu Skills, klicke auf + Hinzufügen und lade die SKILL.md hoch
Wechsle zum Reiter Cowork und starte eine neue Aufgabe

Claude Projects eignen sich für den dauerhaften Einsatz eines Skills über viele Gespräche hinweg.

Öffne claude.ai und erstelle ein neues Projekt oder öffne ein bestehendes
Gehe zu den Projekteinstellungen und lade die SKILL.md als Projektdatei hoch
Der Skill steht nun automatisch in jedem Gespräch dieses Projekts bereit — ohne erneutes Hochladen

Open WebUI hat eine native Skills-Funktion unter Workspace → Skills, die SKILL.md-Dateien mit YAML-Frontmatter direkt versteht.

Skill importieren:

Gehe zu Workspace → Skills und klicke auf Import
Lade die SKILL.md hoch — Name und Beschreibung werden automatisch aus dem Frontmatter übernommen

Dauerhaft an ein Modell binden:

Gehe zu Workspace → Modelle, bearbeite dein Modell und aktiviere den Skill im Abschnitt Skills
Das Modell lädt den Skill-Inhalt automatisch, sobald er für eine Anfrage relevant ist

Einmalig im Chat:

Tippe $ im Chatfeld und wähle den Skill — der vollständige Inhalt wird sofort in das Gespräch injiziert

Option A — Datei im Chat hochladen:

Lade die SKILL.md herunter und öffne einen neuen Chat
Klicke auf das Büroklammer-Symbol und lade die Datei hoch
ChatGPT liest den Inhalt als Kontext für dieses Gespräch

Option B — Custom Instructions (dauerhaft):

Gehe zu Einstellungen → Personalisierung → Custom Instructions
Füge den Inhalt der SKILL.md in das untere Textfeld ein
Der Skill gilt dann für alle neuen Gespräche

Option C — Custom GPT:

Erstelle einen Custom GPT und füge den Skill-Inhalt in das Instruktions-Feld ein, oder lade die SKILL.md als Wissensdatei hoch

Ein korrekt aktivierter Skill führt dazu, dass der Agent das definierte Ausgabeformat verwendet — z. B. strukturierte Tabellen mit Normangaben, einen expliziten Rechenweg oder einen Haftungshinweis. Fehlt dieses Format, wurde der Skill möglicherweise nicht geladen. Tipp: Füge deiner Anfrage einen expliziten Hinweis hinzu, z. B. „Nutze den Fristenberechnung-Skill für diese Berechnung."

Grundsätzlich ja — mehrere Skills können in einen System Prompt zusammengeführt werden. Beachte aber das begrenzte Kontextfenster des Modells: Sehr viele oder lange Skills können die Qualität der Antworten beeinträchtigen. Empfehlung: pro Aufgabe den thematisch passenden Skill laden.

Skills einreichen

Es gibt zwei Wege — klicke auf „Skill einreichen" auf der Startseite und wähle im ersten Schritt deinen bevorzugten Weg.

Über das Formular (ohne GitHub-Account): Lade deine SKILL.md direkt im Formular hoch oder füge den Inhalt als Text ein. Name und Beschreibung werden automatisch aus dem YAML-Frontmatter erkannt. Gib danach deine E-Mail-Adresse an — du erhältst einen Bestätigungslink, erst nach dem Klick wird die Einreichung übermittelt. Wir prüfen deinen Skill anschließend vor der Veröffentlichung.

Via GitHub Pull Request: Forke das Repository, lege deinen Skill unter skills/dein-skill-name/SKILL.md an und öffne einen PR. Ein automatischer Validator prüft das Frontmatter gemäß dem agentskills.io-Standard.

Ein guter Skill löst eine konkrete, wiederholbare Aufgabe und hat eine präzise description (max. 200 Zeichen bei iurskill.md), nach der der Agent entscheidet, ob er aktiviert wird.

Darüber hinaus sollte er ein klares Ausgabeformat definieren, relevante Rechtsnormen benennen und einen Haftungshinweis enthalten. Zu allgemeine Skills werden im Review abgelehnt.

Alle Skills stehen unter CC-BY-4.0. Du darfst sie frei nutzen, teilen und verändern — auch kommerziell — solange du die Quelle nennst. Der Code des Repositories steht unter der MIT-Lizenz.

Impressum

Verantwortlich

Ole Neuendorf
30459 Hannover

Kontakt

E-Mail: [email protected]

Hinweis

iurskill.md ist ein privates, nicht-kommerzielles Projekt zur Bereitstellung von KI-Skills für rechtliche Aufgaben. Die Inhalte ersetzen keine Rechtsberatung durch eine zugelassene Rechtsanwältin oder einen zugelassenen Rechtsanwalt.

Datenschutzerklärung

Stand: 20. März 2026

Verantwortliche Stelle

Ole Neuendorf
E-Mail: [email protected]

Hosting

Diese Website wird gehostet von Netlify, Inc., 512 2nd Street, Suite 200, San Francisco, CA 94107, USA. Beim Aufruf der Website werden durch Netlify automatisch Server-Logfiles erfasst, die unter anderem IP-Adresse, Browsertyp, Betriebssystem und Zugriffszeit enthalten. Diese Daten werden für den Betrieb der Website technisch benötigt und nach kurzer Zeit gelöscht. Grundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO. Weitere Informationen: netlify.com/privacy.

Skill-Einreichung

Wenn du einen Skill über das Formular einreichst, erheben wir folgende Daten: Name oder Nickname, E-Mail-Adresse (optional: LinkedIn-URL) sowie den Inhalt der eingereichten Skill-Datei. Die E-Mail-Adresse wird ausschließlich zur Durchführung des Double-Opt-In-Verfahrens verwendet und nicht dauerhaft gespeichert. Nach Bestätigung wird dein Skill als GitHub Issue veröffentlicht. Grundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. a DSGVO (Einwilligung).

E-Mail-Versand

Für den Versand von Bestätigungs-E-Mails nutzen wir Resend (Resend Inc., USA). Deine E-Mail-Adresse wird zum Zweck des Versands an Resend übermittelt und danach gelöscht. Weitere Informationen: resend.com/privacy-policy.

GitHub

Bestätigte Einreichungen werden als öffentliche Issues im GitHub-Repository oleole712/iurskill.md veröffentlicht. Dabei werden der von dir angegebene Name sowie der Skill-Inhalt öffentlich sichtbar. Betreiber: GitHub, Inc., 88 Colin P Kelly Jr St, San Francisco, CA 94107, USA. Weitere Informationen: GitHub Privacy Statement.

Deine Rechte

Du hast das Recht auf Auskunft, Berichtigung, Löschung und Einschränkung der Verarbeitung deiner personenbezogenen Daten sowie das Recht auf Datenübertragbarkeit und Widerspruch. Wende dich dazu an die oben genannte E-Mail-Adresse. Du hast außerdem das Recht, dich bei einer Datenschutz-Aufsichtsbehörde zu beschweren.